こんにちは！
現役パラレルワーカー フクコです。
前回の記事↓に続き
来年の2月の試験に向けてE資格試験勉強中のため
ゼロつくシリーズでおなじみ
オーライリーから出版されている
ディープラーニングの本格的な入門書でよくおススメされる
「ゼロからつくる Deep Learning」本
この本↑を毎日5ページずつコツコツこなすと
約2か月間で今年中に終了するので
来年のE資格試験までにこれで基礎力をつけることにしました。(＾＾)
ついつい私は何もないとだらけてしまうので(笑)
毎日5ページ終わった後の記録とまとめを書いていこうと思います。
と、まとめに入る前に…
やる気を出すためのコトバをシェアします！！(主に私のやる気を出すために 笑）
「呼吸を極めれば 様々なことができるようになる。
何でもできるわけではないが
昨日の自分より 確実に強い自分になれる。
by 煉獄 杏寿郎（れんごく きょうじゅろう）
おなじみ私の大好きな「鬼滅の刃」から
炎柱・ 煉獄 杏寿郎（れんごく きょうじゅろう）の名言です。
歴代「炎柱」を輩出している名家・煉獄家の出身で、
鬼に対する怨みや憎しみは見せず、
正論を好んで語るとにかく発言がアツいヒトです。
「鬼滅の刃」の劇場版 無限列車編は
煉獄さんのために作られた映画といっても過言ではないですよね。
そう！日々鍛錬すれば 昨日の自分より確実に強くなれる！
打倒！E資格！！笑
煉獄さん、どうもありがとう！ （＾０＾）
今日もやる気が出てきました！
よし！！ 今日も頑張るぞ～！ お～！！
というコトで、煉獄さんにどつかれないためにも、今日も私は粛々とノルマをこなしますよ！ 笑
ではでは、いい加減まとめに入ります。笑
その前に本の目次の紹介です。
ゼロつくディープラーニングは、下記↓の合計8章で構成されています。
本の目次
- 1章 Python入門
- 2章 パーセプトロン
- 3章 ニューラルネットワーク
- 4章 ニューラルネットワークの学習
- 5章 誤差伝播法
- 6章 学習に関するテクニック
- 7章 畳み込みニューラルネットワーク
- 8章 ディープラーニング
ちなみに…
ゼロつくディープラーニングの第1章はPython入門のセクション(20ページ分)なので、
とりあえず今回私は飛ばし、第2章からまとめています。
前回ようやく第5章に突入したので、第5章のつづきからでーす。
第5章 誤差逆伝播法のつづき
ココでは、
重みパラメータの勾配の計算を効率よく行える「誤差逆伝播法」について学ぶ。
5.1.1 計算グラフで解く つづき
問2：太郎君はスーパーで1個100円のリンゴを2個、1個150円のミカン3個買いました。支払う金額は？ただし消費税は10%適用。
計算グラフで解くとこんな↓かんじ。
計算を「左から→右へ進める」というステップは
順伝播(forward propagation)という。
逆に、
計算を「右から←左へ進める」というステップは
逆伝播法(backward propagation)という。
5.1.2 局所的な計算
計算グラフの特徴は、
「局所的な計算」を伝播することによって
最終的な結果をえることができる点にある。
